PROJECT / 端侧 AI · Android

VGR 端侧手势识别

让摄像头成为交互入口

在 Android 板端完成手部 21 点检测、骨架叠加、手势分类与 OK 截图。

VGR 端侧手势识别项目截图

业务场景与工程挑战

端侧视觉应用需要保证摄像头来源、推理结果与画面同步,避免快速动作时骨架漂移或一次手势重复触发。

从问题到实现

01 / 离线手势识别

使用 MediaPipe 在板端检测单手 21 个关键点与静态手势,模型随应用交付。

02 / 同帧渲染与触发控制

将画面、骨架和识别结果按同一帧映射;通过几何条件与持续时间控制 OK 截图,避免持续手势反复保存。

03 / 指定硬件上的验证

针对 LubanCat 3 / Android 14 实现 CAM0 约束,并检查模型、骨架、图片保存与不同字体大小的界面。

案例范围

当前展示为 Alpha 测试项目,使用 Debug 签名,针对指定板端环境。它是工程能力案例,不作为已完成通用商用认证的产品宣传。

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